以下概要是對人工智能的概述和專題指南。人工智能（AI）--機器或軟件所表現出的智能。它也是研究如何創建能夠產生智能行為的計算機和計算機軟件的科學領域的名稱。

搜索離散搜索算法無信息搜索蠻力搜索搜索樹廣度優先搜索深度優先搜索狀態空間搜索有信息搜索最佳優先搜索A*搜索算法啟發式修剪（算法）對抗式搜索Minmax算法邏輯即搜索生產系統（計算機科學），基于規則的系統生產規則。推理規則霍恩條款前向鏈式后向鏈式規劃為搜索狀態空間搜索平均值分析優化搜索優化（數學）算法爬坡模擬退火波束搜索隨機優化進化計算遺傳算法基因表達式編程遺傳編程差分進化基于社會的學習算法。蜂群智能粒子群優化蟻群優化元啟發式邏輯邏輯和自動推理使用邏輯進行編程邏輯編程見上面的邏輯作為搜索。

一階邏輯平等的一階邏輯約束滿足模糊邏輯模糊集理論模糊系統梳理方法有序加權平均聚合運算符感知計算-默認推理和其他解決框架問題和限定問題的方法非單調邏輯歸納推理默認邏輯圓周率（邏輯）封閉世界假設特定領域邏輯表示類別和關系描述邏輯語義網絡繼承（計算機科學）框架（人工智能）腳本（人工智能）表示事件和時間形勢微積分事件微積分流利微積分原因和結果因果微積分關于知識的知識信念修正模態邏輯準一致性邏輯使用邏輯進行規劃Satplan使用邏輯進行學習基于解釋的學習基于相關性的學習基于案例的推理一般邏輯算法自動定理證明其他符號化知識和推理工具知識的符號化表述本體（信息科學）上層本體領域本體框架（人工智能）語義網概念依賴理論知識表示中未解決的問題

框架問題資格問題共識知識不確定推理的概率方法不確定推理的隨機方法：貝葉斯網絡貝葉斯推理算法貝葉斯學習和期望最大化算法貝葉斯決策理論和貝葉斯決策網絡概率感知和控制：動態貝葉斯網絡隱馬爾可夫模型卡爾曼濾波器模糊邏輯經濟學的決策工具。決策理論決策分析信息價值理論馬爾可夫決策過程動態決策網絡博弈論機制設計算法信息論算法概率分類器和統計學習方法分類器（數學）和統計分類交替決策樹人工神經網絡

K-最近鄰算法核方法，支持向量機天真貝葉斯分類器人工神經網絡，網絡拓撲學前饋神經網絡感知器，多層感知器，層感知器徑向基網絡卷積神經網絡長短期記憶遞歸神經網絡霍普菲爾德網絡，吸引者網絡深度學習混合神經網絡，神經網絡的學習算法赫比恩學習反向傳播GMDH競爭，學習監督反向傳播神經進化受限的玻爾茲曼機基于生物的或體現的行為的人工智能潛意識架構。