人工通用智能（AGI）是指智能代理理解或學習人類所能完成的任何智力任務的能力。它是一些人工智能研究的主要目標，也是科幻小說和未來研究中的常見話題。AGI也被稱為強人工智能、完全人工智能或一般智能行動，盡管一些學術資料將強人工智能這一術語保留給經歷過有知覺或意識的計算機程序。強人工智能與弱人工智能（或狹義人工智能）形成對比，后者不打算擁有一般的認知能力；相反，弱人工智能是任何被設計用來解決一個確切問題的程序。(學術資料顯示，弱人工智能是指沒有意識或沒有與人相同的思想的程序。)2020年的一項調查確定了72個活躍的AGI研發項目，分布在37個國家。

人們提出了各種智力標準（最著名的是圖靈測試），但迄今為止，還沒有一個定義能讓所有人都滿意。智力特征然而，人工智能研究者們普遍認為，智力需要做到以下幾個方面。推理，使用策略，解決難題，并在不確定的情況下做出判斷；代表知識，包括常識性知識；計劃；學習；用自然語言交流；并將所有這些技能整合到共同的目標上。其他重要的能力包括。作為感知能力的輸入（如看到、聽到等），以及作為行動能力的輸出（如移動和操縱物體、改變自己的位置進行探索等），在這個世界上要觀察智能行為。這將包括檢測和應對危險的能力。許多跨學科的智能方法（如認知科學、計算智能和決策）傾向于強調需要考慮額外的特征，如想象力（被認為是形成沒有編程的心理圖像和概念的能力）和自主性。表現出許多這些能力的基于計算機的系統確實存在（例如，見計算創造力、自動推理、決策支持系統、機器人、進化計算、智能代理），但沒有人創造出一個在所有這些領域都很出色的綜合系統。

以下是確認人類水平的AGI的測試，已被考慮。圖靈測試（Turing）一臺機器和一個人都在看不見的情況下與第二個人對話，后者必須評估這兩個人中哪一個是機器，如果機器能在相當大的時間內騙過評估者，則通過測試。注意：圖靈并沒有規定什么才是智能，只是說知道是機器就應該取消資格。咖啡測試（沃茲尼亞克）要求一臺機器進入一個普通的美國家庭，并弄清楚如何煮咖啡：找到咖啡機，找到咖啡，加水，找到杯子，并按下適當的按鈕來煮咖啡。機器人大學生測試(Goertzel)一臺機器進入大學，參加并通過與人類相同的課程，并獲得學位。就業測試(Nilsson)一臺機器完成一項經濟上重要的工作，至少與從事同樣工作的人類一樣好。

有許多個別問題可能需要通用智能，如果機器要像人一樣解決這些問題。例如，即使是具體的直接任務，如機器翻譯，也需要機器用兩種語言讀寫（NLP），遵循作者的論點（理性），知道正在談論什么（知識），并忠實地再現作者的原意（社會智能）。所有這些問題都需要同時解決，以達到人類水平的機器性能。如果一個問題的解決相當于人類智能的一般能力，或強人工智能，并且超出了特定目的算法的能力，那么這個問題就被非正式地稱為人工智能完全問題或人工智能困難問題。人工智能完全問題被假設為包括一般計算機視覺、自然語言理解，以及在解決任何現實世界問題時處理意外情況。人工智能完整的問題不能僅靠目前的計算機技術來解決，而需要人類的計算。這一特性可能很有用，例如，測試人類的存在，就像驗證碼的目的一樣；以及計算機安全，以抵御暴力攻擊。

MarcusHutter在2000年提出了AGI的數學精確定義。命名為AIXI，提議的代理在廣泛的環境中滿足目標的能力最大化。這種類型的AGI，其特點是證明能夠xxx化智能的數學定義，而不是表現出類似人類的行為，被稱為通用人工智能。這種類型的AGI是否表現出類似人類的行為？