人工智能，在現代術語中，一般指的是模仿人類認知功能的計算機系統。它包含了獨立的學習和解決問題。雖然這種類型的一般人工智能還沒有實現，但目前大多數當代人工智能項目都被更好地理解為機器學習算法的類型，可以與現有數據整合，以理解、分類和調整數據集，而不需要明確的編程。人工智能驅動的系統可以發現模式和趨勢，發現低效率，并根據歷史趨勢預測未來結果，最終實現知情決策。因此，它們對許多行業都有潛在的好處，特別是重工業。雖然人工智能在重工業中的應用仍處于早期階段，但應用可能包括優化資產管理和運營績效，以及識別效率和減少停機時間。

人工智能驅動的機器在每個新的進展階段都能確保更容易的制造過程，以及許多其他好處。技術為任務自動化創造了新的潛力，同時提高了人類和機器互動的智能。人工智能的一些好處包括定向自動化，24/7生產，更安全的操作環境，以及降低運營成本。

人工智能和機器人可以重復執行動作而不出現任何錯誤，并通過建立自動化解決方案設計出更有能力的生產模式。它們還能夠消除人類的錯誤，并自行提供卓越的質量保證水平。

人類必須輪流工作以適應睡眠和用餐時間，而機器人可以保持生產線連續運行。企業可以擴大他們的生產能力，并滿足全球客戶對產品的更高要求，因為這種全天候的工作表現促進了生產。

更多的人工智能意味著更少的人類勞動者從事危險和繁重的工作。從邏輯上講，隨著更少的人類和更多的機器人從事與風險有關的活動，工作場所事故的數量應該會大幅減少。這也為探索提供了一個很好的機會，因為公司不需要拿人的生命去冒險。

隨著人工智能接管日常活動，一個企業的運營成本將xxx降低。與其雇用人類輪流工作，他們可以簡單地投資于人工智能。xxx產生的成本將來自于機器購買和調試后的維護。

自動駕駛汽車對環境有潛在的好處。它們可以被編程為導航最有效的路線，并減少空閑時間，這可能會導致更少的化石燃料消耗和溫室氣體（GHG）排放。對于重工業中使用的重型機械也可以這樣說。人工智能可以準確地重復遵循一連串的程序，而人類則容易出現偶爾的錯誤。

人工智能和工業自動化在過去幾年里有了很大的進步。有許多新技術和創新的演變，如傳感器的進步和計算能力的提高。人工智能幫助機器收集和提取數據，識別模式，通過機器智能、學習和語音識別適應新趨勢。它還有助于做出快速的數據驅動的決策，推進流程的有效性，xxx限度地降低運營成本，促進產品開發，并實現廣泛的可擴展性。

雖然在過去幾年中，成本一直在下降，但對于基本的人工智能來說，個別開發支出仍可高達30萬美元。資本投資少的小企業可能難以產生利用人工智能的必要資金。對于大型企業來說，人工智能的價格可能更高，這取決于過程中涉及多少人工智能。由于成本較高，利用人工智能的可行性對許多公司來說成為一個挑戰。盡管如此，隨著開源人工智能軟件的出現，利用人工智能的成本對公司來說可以更便宜。

工作機會將隨著人工智能的出現而增加；然而，一些工作可能會失去，因為人工智能會取代它們。任何涉及重復性任務的工作都有被取代的風險。2017年，Gartner預測將有50萬個工作崗位因為人工智能而被創造出來，但也預測有多達90萬個工作崗位可能因此而失去。