人工智能物聯網
人工智能物聯網（AIoT）是人工智能（AI）技術與物聯網（IoT）基礎設施的結合，以實現更高效的物聯網操作，改善人機互動，加強數據管理和分析。2018年，畢馬威發表了一份關于人工智能未來的展望研究，包括2040年前的情景。分析師詳細描述了一個場景，在這個場景中，物聯網社區將看到每個設備也包含自己的人工智能，可以自主地與其他人工智能連接，一起智能地執行任務。價值創造將被控制，并使用蜂群智能實時執行。在AIoT中，一個重要的方面是人工智能正在對一些事物進行處理。在其最純粹的形式中，這涉及在設備上執行人工智能，即在邊緣或邊緣計算，不需要外部連接。在AIoT中不需要互聯網，它是物聯網概念的演變，這就是比較的終點。人工智能和物聯網的綜合力量，有望在廣泛的行業垂直領域釋放未實現的客戶價值，如邊緣分析、自動駕駛汽車、個性化健身、遠程醫療、精準農業、智能零售、預測性維護和工業自動化。
人工智能還有助于耐心地提供病人的數據、電子健康記錄、移動應用程序，并為需要這些技術的特定病人提供方便的設備和傳感器。保護病人數據的需求是極端的。隨著數據被整合到臨床護理中，使用電子記錄來隱瞞病人數據變得越來越困難。對病人來說，病人數據的可及性可能很容易獲得，但也帶來了對數據保護的懷疑態度。技術和人工智能相結合，為更好地管理醫療信息和醫療行業的技術整合提供了機會。人工智能的實施是為了識別異常情況和對敏感數據被第三方訪問的懷疑。另一方面，為了實施深度學習系統，有必要重新思考保密性和其他核心醫學倫理原則，因為我們不能僅僅依靠技術。
人工智能在云工程中的應用
將人工智能融入云工程時，它可以幫助多個專業領域xxx限度地收集數據。它可以通過數字化管理提高性能和效率。云工程遵循工程方法來應用于云計算，并專注于技術云服務。在構思、開發、運營和維護云計算系統的過程中，它采用了一種系統化的商業化、標準化和治理方法。在其不同的方面，有來自開發工程、軟件工程、網絡開發、性能工程、安全工程、平臺工程、風險工程和質量工程的貢獻。將人工智能實施到信息技術的框架中，以建立流暢的工作負載并使重復的過程自動化。使用這些工具，組織可以更好地管理數據，因為他們開發了更多的集體數據，并隨著時間的推移整合數據識別、分類和管理過程。
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