人工心理學（AP）有多種含義，可以追溯到19世紀，最近的用法與人工智能（AI）有關。1999年，王志良和謝倫提出了一個基于人工智能的人工心理學理論。他們用信息科學的研究方法和人工智能的研究來分析人類心理，以深入探究人類的心理。主要理論丹-柯蒂斯（生于1963年）提出AP是一門理論學科。該理論考慮了當人工智能接近復雜程度時的情況，在這種情況下，人工智能滿足兩個條件。條件一A:自主地做出所有的決定B:能夠根據新的摘要不完整的信息做出決定C:人工智能能夠根據新的數據重新編程，使其能夠進化。D:并且能夠解決自己的編程沖突，即使在不完整的數據面前。這意味著該智能體自主地做出基于價值的決定，參考智能體為自己創造的價值。條件二在不屬于原始操作程序的情況下，所有四個標準都得到滿足當這兩個條件都得到滿足時，那么，根據這一理論，智能體就存在根據真實或創造的信息得出非理性結論的可能性。在這一點上，達到了干預的標準，由于代碼庫本身異常復雜的性質，不一定會通過簡單的重新編碼過程來解決；而是以更接近于經典（人類）心理學的形式與智能體進行討論。

如果智能體不能通過直接輸入新的代碼來重新編程，而是需要智能體通過基于人類提供的信息的分析和決策過程來重新編程，以使其克服與機器的目的或正常運作能力不一致的行為，那么根據定義，人工心理學就是所需要的。在達到這些閾值之前所需的復雜程度目前是一個廣泛辯論的主題。人工心理學的理論并不涉及這些水平的具體細節，而只是說這個水平足夠復雜，以至于智能不能簡單地由軟件開發者重新編碼，因此功能障礙必須通過人類解決自身功能障礙所必須經歷的同樣過程來解決。沿著同樣的思路，人工心理學并沒有解決智能體是否有意識的問題。截至2022年，人工智能的水平并沒有接近任何門檻，甚至可以測試人工心理學的任何理論或原則，因此，人工心理學仍然是一個主要的理論學科。即使在理論層面，人工心理學仍然是人工智能的高級階段。