業務流程自動化（BPA），也被稱為業務自動化或數字化轉型，是以技術為支撐的復雜業務流程的自動化。它可以簡化業務，實現數字化轉型，提高服務質量，改善服務交付或控制成本。它包括整合應用程序，重組勞動力資源和在整個組織內使用軟件應用程序。機器人流程自動化是BPA中的一個新興領域。部署工具集的先進性各不相同，但使用人工智能技術的趨勢越來越明顯，這些技術可以理解自然語言和非結構化數據集，與人類互動，并在沒有人類指導的訓練下適應新類型的問題。為了實現流程的自動化，需要連接器將這些系統/解決方案與數據交換層配合起來，以傳輸信息。流程驅動的信息傳遞服務是優化數據交換層的一個選擇。通過映射你的端到端流程工作流，可以使用一個流程驅動的信息傳遞平臺在各個平臺之間建立一個集成。

一個業務流程管理系統與BPA不同。然而，在BPM實施的基礎上建立自動化是可能的。實現這一目的的實際工具各不相同，從編寫自定義應用程序代碼到使用專業的BPA工具。這種方法的優點和缺點是密不可分的--BPM的實施為業務中的所有流程提供了一個架構，以進行映射，但這本身就推遲了單個流程的自動化，因此在此期間可能會失去好處。

執行機器人流程自動化（RPA）的做法導致在一個組織的環境中部署有人看管或無人看管的軟件代理。這些軟件代理，或機器人，被部署來執行預先定義的結構化和重復性的一組業務任務或流程。其目的是讓人類專注于更有成效的任務，而軟件代理則處理重復性的任務，如開票。BPA供應商往往專注于不同的行業領域，但他們的基本方法往往是相似的，即他們將試圖通過與用戶界面互動而不是進入背后的應用程序代碼或數據庫，提供最短的自動化途徑。BPA供應商也簡化了他們自己的界面，以至于這些工具可以被非技術資格的工作人員直接使用。因此，這些工具集的主要優勢在于其部署速度。

人工智能軟件機器人被部署用于處理非結構化數據集（如圖像、文本、音頻），并在執行和部署機器人流程自動化后被部署。例如，它們可以從視頻中填充自動轉錄。自動化和智能（AI）的結合為機器人帶來了自主權，同時也帶來了掌握認知任務的能力。在這個階段，機器人能夠通過分析和調整來學習和改進流程。