認知計算（CC）指的是技術平臺，從廣義上講，它是基于人工智能和信號處理的科學學科。這些平臺包括機器學習、推理、自然語言處理、語音識別和視覺（物體識別）、人機交互、對話和敘述生成等技術。

目前，無論是學術界還是產業界，對認知計算都沒有廣泛認同的定義。一般來說，認知計算一詞被用來指模仿人腦功能的新硬件和/或軟件（2004年），并幫助改善人類決策。在這個意義上，CC是一種新型的計算，其目標是對人腦/心智如何感知、推理和對刺激作出反應建立更準確的模型。CC應用將數據分析和自適應頁面顯示（AUI）聯系起來，為特定類型的受眾調整內容。因此，CC硬件和應用通過設計努力使其更具情感性和更有影響力。認知系統這一術語也適用于任何能夠執行認知過程的人工構造，其中認知過程是將數據、信息、知識或智慧轉化為DIKW金字塔中的一個新層次。雖然許多認知系統采用了源自人工智能研究的技術，但認知系統本身可能不是人工智能。例如，一個經過訓練能在核磁共振掃描中識別癌癥的神經網絡可能比人類醫生的成功率更高。這個系統當然是一個認知系統，但不是人工智能。認知系統可以被設計成實時或接近實時地輸入動態數據，并可以利用多種信息來源，包括結構化和非結構化的數字信息，以及感官輸入（視覺、手勢、聽覺或傳感器提供的）。

認知計算品牌的技術平臺通常專門處理和分析大型、非結構化的數據集。

即使認知計算不能取代教師的位置，它仍然可以成為學生教育的一個重要推動力。認知計算在課堂上的應用本質上是為每個學生提供一個個性化的助手。這種認知助理可以緩解教師在教學生時面臨的壓力，同時也能全面提升學生的學習體驗。教師可能無法對每一個學生都給予單獨的關注，這就是認知型計算機所填補的空白之處。有些學生可能需要在某一科目上得到更多的幫助。對于許多學生來說，學生和老師之間的人際互動可能會引起焦慮，而且會讓人感到不舒服。在認知型計算機導師的幫助下，學生將不必面對他們的不安，可以獲得學習的信心，并在課堂上表現良好。當學生與他們的個性化助手一起上課時，這個助手可以開發各種技術，如創建課程計劃，以定制和幫助學生及其需求。醫療保健眾多科技公司正在開發涉及認知計算機的技術，可用于醫療領域。分類和識別的能力是這些認知設備的主要目標之一。這種特質對識別致癌物的研究非常有幫助。

這種能夠檢測的認知系統將能夠協助檢查者在較少的時間內解釋無數的文件，而不是在不使用認知計算機技術的情況下。這項技術還可以評估有關病人的信息，深入查看每一份醫療記錄，尋找可能是其問題根源的跡象。商業與人工智能一起，它已被用于倉庫管理系統，收集、存儲、組織和分析所有相關的供應商數據。所有這些都是為了提高效率，實現更快的決策，監測庫存和欺詐檢測。人類認知增強在人類使用認知系統或與認知系統合作的情況下，稱為人類/邏輯組合，組合取得的結果優于人類單獨工作取得的結果。因此，人類在認知上得到了增強。如果人類/機器人組合取得的結果達到或超過了人類專家的水平，那么該組合就取得了合成的專業知識。在人類/齒輪組合中，齒輪是一個采用幾乎任何一種認知計算技術的認知系統。其他用例

情感分析面部檢測風險評估欺詐檢測行為建議行業工作認知計算與生物技術相結合。