計算機科學本體論

計算機科學本體論（CSO）是一個自動生成的計算機科學領域的研究主題分類法。它是由開放大學與SpringerNature合作，通過在大量科學文章的語料庫中運行一個信息提取系統而產生的。有幾個分支是由領域專家手動改進的。目前的版本（CSO3.2）包括大約14K個研究主題和160K個語義關系。CSO有OWL、Turtle和N-Triples三種語言版本。它與其他一些知識圖譜，包括DBpedia、Wikidata、YAGO、Freebase和Cyc，保持一致。

CSO的新版本會定期在CSO門戶網站上發布。CSO主要用于根據研究領域對科學論文和其他文件進行定性，以實現不同類型的分析。CSO分類器是一個開源的python工具，用于用CSO自動注釋文檔。

計算文檔的語義相似性從視頻講座字幕中提取元數據進行文獻計量學分析。