在色彩復制中，包括計算機圖形和攝影，一個色域，或gamut /?ɡ?m?t/，是一些完整的顏色子集。最常見的用法是指在特定環境下可以準確表達的顏色子集，如在特定的色彩空間內或由特定的輸出設備。

另一種意義，不經常使用，但仍然是正確的，指的是在某一特定時間在圖像中發現的完整的顏色集。在這種情況下，將一張照片數字化，將數字化的圖像轉換到不同的色彩空間，或使用某種輸出設備將其輸出到特定的媒介，通常會改變其色域，也就是說，在這個過程中，原作中的一些色彩會丟失。

色域這個詞是從音樂領域采用的；在色彩理論中，設備或工藝的色域是色彩空間中可以表現或再現的部分。一般來說，色域是在色相-飽和度平面內指定的，因為一個系統通常可以在其色域內的廣泛強度范圍內產生顏色；對于一個減色系統（例如用于印刷），如果不考慮系統的具體屬性（例如油墨的照明），系統中可用的強度范圍在大多數情況下是沒有意義的。

當某些顏色不能用一個特定的顏色模型來表達時，這些顏色就被說成是色域外的顏色。

在彩色顯示器和印刷工藝的工程中，能夠再現整個可見色彩空間的設備是一個未實現的目標。現代技術允許越來越好的近似，但這些系統的復雜性往往使它們不實用。

在處理數字圖像時，最方便的顏色模型是RGB模型。打印圖像需要將圖像從原始的RGB顏色空間轉換到打印機的CMYK顏色空間。在這個過程中，RGB中超出色域的顏色必須以某種方式轉換為CMYK空間色域的近似值。僅僅將超出色域的顏色修剪為目標空間中最接近的顏色，會燒毀圖像。有幾種算法可以近似地進行這種轉換，但沒有一種算法是真正完美的，因為這些顏色根本不在目標設備的能力范圍內。這就是為什么在處理過程中盡快識別圖像中超出目標色彩空間的顏色對最終產品的質量至關重要。

自然界中反射顏色的色域有一個類似的形狀，盡管更加圓滑。一個物體如果只反射一個狹窄的波長帶，其顏色就會接近CIE圖的邊緣，但它也會有一個低亮度。在較高的亮度下，CIE圖的可接觸區域變得越來越小，直到出現一個白色的單點，所有的波長都被xxx反射；白色的確切坐標由光源的顏色決定。

在20世紀初，工業界要求以一種可控的方式來描述顏色，而測量光譜的新可能性啟動了對顏色的數學描述的激烈研究。

波羅的海德國化學家Wilhelm Ostwald提出了最佳顏色的概念，有論文表面，在給定的總反射率下可以產生的最飽和的顏色是由一個在任何給定波長反射率表面的零或全的表面產生，反射率光譜必須在零和全之間有最多兩個過渡。

因此，有兩種類型的最佳色彩光譜是可能的。要么從光譜兩端的零過渡到中間的一，如右圖所示，要么從兩端的一過渡到中間的零。xxx種類型產生的顏色與光譜顏色相似，大致遵循CIE xy色度圖的馬蹄形部分，但通常飽和度較低。第二種類型產生的顏色與CIE xy色度圖中直線上的顏色相似（但通常飽和度較低），形成類似洋紅色的顏色。