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業務過程自動化 (BPA)，也稱為業務自動化或數字化轉型，是復雜業務流程的技術支持自動化。 它可以簡化業務以簡化業務、實現數字化轉型、提高服務質量、改善服務交付或控制成本。 它包括集成應用程序、重組勞動力資源以及在整個組織中使用軟件應用程序。 機器人過程自動化是 BPA 中的一個新興領域。

工具集的復雜程度各不相同，但使用人工智能技術的趨勢越來越明顯，這些技術可以理解自然語言和非結構化數據集，與人類互動，并在無需人工指導的培訓的情況下適應新型問題。

為了使流程自動化，需要連接器將這些系統/解決方案與數據交換層結合在一起以傳輸信息。 流程驅動的消息傳遞服務是優化數據交換層的一個選項。 通過映射您的端到端流程工作流，可以構建使用流程驅動消息傳遞平臺的各個平臺之間的集成。

業務流程管理系統不同于 BPA。 但是，可以在 BPM 實施的支持下構建自動化。 實現這一目標的實際工具各不相同，從編寫自定義應用程序代碼到使用專業的 BPA 工具。 這種方法的優點和缺點是密不可分的——BPM 實施為業務中的所有流程提供了一個架構來映射，但這本身延遲了單個流程的自動化，因此在此期間可能會失去好處。

執行機器人過程自動化 (RPA) 的做法導致有人值守或無人值守的軟件代理部署到組織的環境中。 這些軟件代理或機器人被部署來執行預定義的結構化和重復的業務任務或流程集：目標是讓人類專注于更高效的任務，而軟件代理則處理重復性任務，例如計費。

BPA 提供商傾向于關注不同的行業領域，但他們的基本方法往往相似，因為他們將嘗試通過與用戶界面交互而不是進入其背后的應用程序代碼或數據庫來提供實現自動化的最短途徑。 BPA 提供商還簡化了自己的界面，使非技術合格人員可以直接使用這些工具。

因此，這些工具集的主要優勢在于它們的部署速度。

部署人工智能軟件機器人來處理非結構化數據集（如圖像、文本、音頻），并在執行和部署機器人流程自動化后進行部署：例如，它們可以從視頻中自動生成轉錄文本。 自動化和人工智能 (AI) 的結合為機器人帶來了自主性，以及掌握認知任務的能力：在這個階段，機器人能夠通過分析和適應過程來學習和改進過程。