智能制造是一個廣泛的制造類別，它采用計算機集成制造、高水平的適應性和快速設計變化、數字信息技術和更靈活的技術勞動力培訓。其他目標有時包括根據需求快速改變生產水平、優化供應鏈、高效生產和可回收利用。在這個概念中，作為智能工廠具有可互操作的系統、多尺度動態建模和模擬、智能自動化、強大的網絡安全和聯網的傳感器。

智能制造的廣泛定義涵蓋了許多不同的技術。智能制造運動中的一些關鍵技術包括大數據處理能力、工業連接設備和服務，以及先進的機器人技術。

智能制造利用大數據分析，來完善復雜的流程和管理供應鏈。大數據分析是指一種收集和理解大型數據集的方法，即所謂的三個V's，速度、種類和數量。速度告訴我們數據采集的頻率，它可以與以前的數據應用同時進行。種類描述了可能被處理的不同類型的數據。數量代表了數據的數量。大數據分析使企業能夠利用智能制造來預測需求和設計變更的需要，而不是對下的訂單作出反應。

一些產品有嵌入式傳感器，產生大量的數據，可用于了解消費者的行為和改進產品的未來版本。

先進的工業機器人，也被稱為智能機器，可以自主操作，并能與制造系統直接溝通。在一些先進的制造業背景下，它們可以與人類合作，共同完成組裝任務。通過評估感官輸入和區分不同的產品配置，這些機器能夠獨立于人而解決問題和做出決定。這些機器人能夠完成超出其最初編程的工作，并具有人工智能，使其能夠從經驗中學習。這些機器有被重新配置和重新使用的靈活性。這使它們有能力對設計變化和創新作出快速反應，這比更傳統的制造工藝具有競爭優勢。圍繞先進機器人技術的一個關切領域是與機器人系統互動的人類工人的安全和福祉。傳統上，已經采取了措施將機器人與人類勞動力隔離開來，但機器人認知能力的進步為機器人與人協作開辟了機會，如cobots。

云計算允許大量的數據存儲或計算能力迅速應用于制造業，并允許收集大量的機器性能和產出質量的數據。這可以改善機器配置、預測性維護和故障分析。更好的預測可以促進訂購原材料或安排生產運行的更好策略。

截至2019年，3D打印主要用于快速原型制作、設計迭代和小規模生產。速度、質量和材料的改進可以使其在大規模生產和大規模定制中發揮作用。

然而，3D打印在最近幾年發展得如此之快，以至于它不再僅僅作為原型設計的技術使用。3D打印領域正在超越原型設計，特別是它在供應鏈中變得越來越廣泛。使用3D打印的數字制造最常見的行業是汽車、工業和醫療。在汽車行業，3D打印不僅被用于原型設計，還被用于最終部件和產品的全面生產。3D打印也被供應商和數字制造商使用，共同幫助對抗COVID-19。

3D打印允許更成功地進行原型設計，因此公司正在節省時間和金錢，因為可以在短時間內生產大量的零件。3D打印在革新供應鏈方面有很大的潛力，因此更多的公司正在使用它。3D打印面臨的主要挑戰是人們思維方式的改變。此外，一些工人將需要重新學習一套新的技能來管理3D打印技術。

智能制造也可以歸結為調查工作場所的低效率和協助工人安全。效率優化是智能系統采用者的一個巨大焦點，這是通過數據研究和智能學習自動化完成的。例如，操作員可以得到內置Wi-Fi和藍牙的個人訪問卡，它可以連接到機器和云平臺，實時確定哪個操作員在哪個機器上工作。