決策論（或選擇理論；不要與選擇理論混淆）是應用概率論的一個分支，涉及基于為各種因素分配概率并為結果分配數值結果的決策理論。

決策理論的三個分支：

• 規范決策理論：關注最優決策的識別，其中最優性通常是通過考慮一個能夠完美準確地計算并且在某種意義上完全理性的理想決策者來確定的。
• 規范性決策理論：關注通過使用概念模型描述觀察到的行為，假設做出決策的人的行為遵循一些一致的規則。
• 描述性決策理論：分析個人實際如何做出他們所做的決定。

決策與博弈論領域密切相關，是一個跨學科的課題，由經濟學家、數學家、數據科學家、心理學家、生物學家、政治家和其他社會科學家、哲學家和計算機科學家研究。

該理論的實證應用通常是在統計和計量經濟學方法的幫助下完成的。

規范決策理論關注最優決策的識別，其中最優性通常是通過考慮一個理想的決策者來確定的，該決策者能夠以完美的準確性進行計算并且在某種意義上是完全理性的。 這種規定性方法（人們應該如何做出決策）的實際應用稱為決策分析，旨在尋找工具、方法和軟件（決策支持系統）來幫助人們做出更好的決策。

相比之下，描述性決策理論關注的是描述觀察到的行為，通常假設做出決策的人是在一些一致的規則下行事的。 例如，這些規則可能具有程序框架（例如 Amos Tversky 的方面模型消除）或公理框架（例如隨機傳遞公理），調和馮·諾伊曼-摩根斯坦公理與預期效用假設的行為違背， 或者他們可能會明確給出時間不一致效用函數的函數形式（例如 Laibson 的準雙曲貼現）。

規范性決策理論關注的是對積極決策理論產生的行為的預測，以便進一步檢驗實踐中發生的決策類型。 近幾十年來，人們對行為決策理論的興趣也越來越大，這有助于重新評估有用的決策需要什么。

不確定性下的選擇領域代表了決策理論的核心。期望值的概念是，當面對許多行動時，每個行動都可能導致 具有不同概率的多個可能結果，合理的程序是識別所有可能的結果，確定它們的值（正面或負面）以及每個行動過程將產生的概率，并將兩者相乘得出預期值，或 對結果的平均期望； 要選擇的行動應該是產生最高總預期價值的行動。