在決策理論中，層次分析法（analytical hierarchy process，AHP），也稱層次分析法，是一種以數學和心理學為基礎，組織和分析復雜決策的結構化技術。 它由 Thomas L. Saaty 在 1970 年xxx發； 1983 年，Saaty 與 Ernest Forman 合作開發了 Expert Choice 軟件，從那時起，AHP 得到了廣泛的研究和完善。 它代表了一種量化決策標準權重的準確方法。 通過成對比較，利用個別專家的經驗來估計因素的相對大小。 每個受訪者使用專門設計的問卷比較每對項目的相對重要性。

AHP 在群體決策中有著特殊的應用，在世界范圍內廣泛用于政府、商業、工業、醫療保健和教育等領域的各種決策情況。

AHP 不是規定正確的決策，而是幫助決策者找到最適合他們的目標和他們對問題的理解的決策。 它為構建決策問題、表示和量化其元素、將這些元素與總體目標相關聯以及評估替代解決方案提供了一個全面而合理的框架。

AHP 的用戶首先將他們的決策問題分解為更容易理解的子問題的層次結構，每個子問題都可以獨立分析。 層次結構的元素可以與決策問題的任何方面相關——有形的或無形的、仔細測量或粗略估計的、很好理解的或不了解的——任何適用于手頭決策的東西。

一旦建立了層次結構，決策者就會系統地評估其各種元素，每次將它們相互比較兩個，以了解它們對層次結構中高于它們的元素的影響。 在進行比較時，決策者可以使用有關元素的具體數據，但他們通常會使用他們對元素的相對意義和重要性的判斷。 AHP 的本質是人類判斷，而不僅僅是基礎信息，可以用于執行評估。

AHP 將這些評估轉換為可以在整個問題范圍內進行處理和比較的數值。 為層次結構的每個元素導出一個數字權重或優先級，允許以合理和一致的方式將不同且通常不可比較的元素相互比較。 此功能將 AHP 與其他決策制定技術區分開來。

在該過程的最后一步，計算每個決策備選方案的數字優先級。 這些數字代表備選方案實現決策目標的相對能力，因此可以直接考慮各種行動方案。

幾家公司提供計算機軟件來協助使用該過程。雖然它可以供從事直接決策的個人使用，但層次分析法 (AHP) 在團隊處理復雜問題時最有用，尤其是那些具有高風險的問題， 涉及人類的感知和判斷，其決議具有長期影響。當決策的重要元素難以量化或比較時，或者團隊成員之間的溝通因其不同的專業、術語或觀點而受到阻礙時，它具有獨特的優勢。

可以應用 AHP 的決策情況包括：

• 選擇 – 從一組給定的備選方案中選擇一個備選方案，通常涉及多個決策標準。
• 排名 – 將一組備選方案按從最理想到最不理想的順序排列。
• 確定優先級 – 確定一組備選方案中成員的相對價值，而不是選擇單個備選方案或僅對它們進行排名

• 資源分配——在一組備選方案之間分配資源
• 基準測試 – 將自己組織的流程與其他同類最佳組織的流程進行比較
• 質量管理——處理質量和質量改進的多維問題
• 沖突解決——解決目標或立場明顯不相容的各方之間的爭端

AHP 在復雜決策情況下的應用數以千計，并在涉及規劃、資源分配、優先級設置和備選方案選擇的問題上產生了廣泛的結果。 其他領域包括預測、全面質量管理、業務流程再造、質量職能部署和平衡計分卡。 許多 AHP 應用程序從未向全世界報告過，因為它們發生在大型組織的高層，其中安全和隱私方面的考慮。