在通信網絡中，認知網絡（CN）是一種新型的數據網絡，它利用多個研究領域（即機器學習、知識表示、計算機網絡、網絡管理）的前沿技術來解決當前網絡面臨的一些問題 . 感知網絡與認知無線電 (CR) 不同，因為它涵蓋了 OSI 模型的所有層（不僅僅是 CR 的第 1 層和第 2 層）。

認知網絡的xxx個定義是由西奧·坎特 (Theo Kanter) 在斯德哥爾摩皇家理工學院 KTH 的博士研究中提出的，其中包括 1998 年 6 月將認知網絡稱為具有記憶的網絡的演講。 Theo 是 Chip Maguire 的學生，Chip Maguire 也是認知無線電創始人 Joe Mitola 的顧問。 Mitola 側重于節點中的認知，而 Kantor 側重于網絡中的認知。 Mitola 的 Licentiate 論文發表于 1999 年 8 月，包括以下引述 隨著時間的推移，[無線電知識表示語言] RKRL 授權的網絡可以學會區分與模型不匹配的自然環境特征。 它可以向認知網絡聲明錯誤。 這是認知網絡概念的最早發表，因為 Kantor 稍晚發表。

IBM 2001 年的自主網絡挑戰促使將認知周期引入網絡。 認知無線電、Kantor 的認知網絡和 IBM 的自主網絡為認知無線網絡和其他認知網絡的并行演進提供了基礎。 2004 年，目前在亞琛工業大學工作的 Petri Mahonen 和 Mitola 的博士委員會成員在德國 Dagstuhl 組織了xxx屆認知無線網絡國際研討會。 此外，歐盟的 E2R 和 E3 計劃在自我*的標題下發展了認知網絡理論——自組織網絡、自我意識網絡等。 Thomas 等人在 2005 年做出了定義認知網絡概念的嘗試之一。 并且基于 Clark 等人描述的知識平面的舊概念。 2003年。 學士學位 馬諾等人。 于 2008 年提出認知完整知識網絡系統。從那時起，該領域出現了幾項研究活動。 一項調查和一本編輯過的書揭示了其中的一些努力。

知識平面是網絡中的一個普遍系統，它構建和維護網絡應該做什么的高級模型，以便為網絡的其他元素提供服務和建議。

大規模認知網絡的概念是宋在2008年進一步提出的，其中明確將大規模無線網絡的這種知識計劃定義為關于無線電頻譜和無線站點可用性的知識。

托馬斯等。 將 CN 定義為具有認知過程的網絡，該過程可以感知當前的網絡狀況、計劃、決定、根據這些狀況采取行動，從其行動的后果中學習，同時遵循端到端的目標。 這個循環，認知循環，感知環境，根據傳感器和網絡策略的輸入來計劃行動，使用推理引擎決定哪個場景最適合其端到端的目的，最后根據所選擇的場景采取行動，如 上一節。 系統從過去（情況、計劃、決策、行動）中學習，并利用這些知識改進未來的決策。

CN 的這個定義沒有明確提到網絡的知識； 它僅描述了認知循環并添加了端到端目標，以將其與 CR 或所謂的認知層區分開來。 CN 的這個定義似乎是不完整的，因為它缺乏知識，而知識是認知系統的重要組成部分，如和。

Balamuralidhar 和 Prasad 對本體知識表示的作用給出了一個有趣的觀點：“這種本體的持久性使‘可忽略事件’具有主動性和魯棒性，而單一性使端到端適應成為可能。”

其中，CN 被視為由知識平面增強的通信網絡，該知識平面可以垂直跨層（利用跨層設計）和/或水平跨技術和節點（覆蓋異構環境）。

知識平面至少需要兩個要素：（1）范圍相關知識的表示（設備、同構網絡、異構網絡等）； (2) 在其狀態（學習技術、決策制定技術等）中使用人工智能技術的認知回路。

此外，在 和 中，為 CN 提出了一個詳細的跨層網絡架構，其中 CN 被解釋為可以基于對此類資源可用性的了解來機會性地利用無線電頻譜和無線站資源的網絡。 由于 CR 已被開發為可以利用頻譜信道的無線電收發器。