可視化分析是信息可視化和科學可視化領域的產物，側重于交互式可視化界面促進的分析推理。

可視化分析是由交互式視覺界面促進的分析推理科學。 它可以解決某些問題，這些問題的規模、復雜性以及對緊密耦合的人機分析的需求可能會使它們難以處理。 可視化分析推進了分析推理、交互、數據轉換和計算和可視化表示、分析報告和技術轉換方面的科學和技術發展。 作為一項研究議程，視覺分析匯集了來自計算機科學、信息可視化、認知和感知科學、交互設計、圖形設計和社會科學的多個科學和技術社區。

可視化分析將新的計算和基于理論的工具與創新的交互技術和視覺表示相結合，以實現人類信息對話。 工具和技術的設計基于認知、設計和感知原則。 這種分析推理科學提供了推理框架，人們可以在此框架上構建用于威脅分析、預防和響應的戰略和戰術可視化分析技術。 分析推理是分析師應用人類判斷從證據和假設的組合中得出結論的任務的核心。

可視化分析與信息可視化和科學可視化有一些重疊的目標和技術。 目前對于這些領域之間的界限尚無明確共識，但從廣義上講，這三個領域可以區分如下：

• 科學可視化處理具有自然幾何結構的數據（例如 MRI 數據、風流）。
• 信息可視化處理抽象數據結構，例如樹或圖。
• 可視化分析特別關注將交互式視覺表示與基礎分析過程（例如，統計程序、數據挖掘技術）相結合，以便可以有效地執行高級、復雜的活動（例如，意義形成、推理、決策制定 ).

可視化分析試圖將信息可視化技術與數據計算轉換和分析技術結合起來。 信息可視化構成了用戶和機器之間直接界面的一部分，通過六種基本方式增強了人類的認知能力：

• 通過增加認知資源，例如通過使用視覺資源來擴展人類的工作記憶，
• 通過減少搜索，例如通過在小空間中表示大量數據，
• 通過增強對模式的識別，例如當信息按時間關系在空間中組織時，
• 通過支持對關系的簡單感知推理，而這些關系在其他方面更難歸納，
• 通過對大量潛在事件的感知監測，以及
• 通過提供一種可操作的媒介，與靜態圖表不同，它可以探索參數值的空間

信息可視化的這些功能與計算數據分析相結合，可以應用于分析推理以支持意義建構過程。

可視化分析是一個多學科領域，包括以下重點領域：

• 分析推理技術使用戶能夠獲得直接支持評估、規劃和決策的深刻見解
• 以支持可視化和分析的方式轉換所有類型的沖突和動態數據的數據表示和轉換
• 支持分析結果的制作、展示和傳播的技術，以便在適當的背景下向各種受眾傳達信息。
• 視覺呈現和交互技術利用人眼進入大腦的寬帶寬通路，讓用戶可以同時查看、探索和理解大量信息。

分析推理技術是用戶獲得直接支持情況評估、規劃和決策制定的深刻見解的方法。 可視化分析必須以分析師有限的時間投入來促進高質量的人類判斷。