數據庫理論涵蓋了與數據庫和數據庫管理系統理論領域的研究和研究相關的廣泛主題。

數據管理的理論方面包括查詢語言的基礎、查詢的計算復雜性和表達能力、有限模型理論、數據庫設計理論、依賴理論、并發控制和數據庫恢復的基礎、演繹數據庫、時間和空間 數據庫、實時數據庫、管理不確定數據和概率數據庫以及 Web 數據。

大多數研究工作傳統上都基于關系模型，因為該模型通常被認為是最簡單和最基礎的興趣模型。 其他數據模型（例如面向對象或半結構化模型，或者最近的圖數據模型和 XML）的相應結果通常可從關系模型的結果中導出。

數據庫理論的一個中心焦點是理解查詢語言的復雜性和強大功能以及它們與邏輯的聯系。 從關系代數和一階邏輯（與 Codd 定理等價）和圖可達性等重要查詢無法用這種語言表達的洞察出發，更強大的基于邏輯編程和定點邏輯（如數據日志）的語言 被研究了。

另一個重點是查詢優化和數據集成的基礎。 這里的大部分工作都研究了聯合查詢，即使在使用追逐算法的約束下也允許查詢優化。

該領域的主要研究會議是 ACM 數據庫系統原理研討會 (PODS) 和國際數據庫理論會議 (ICDT)。