計算機科學的基礎領域

計算機科學是對計算、自動化和信息的研究。 計算機科學跨越理論學科（如算法、計算理論、信息論和自動化）到實踐學科（包括硬件和軟件的設計和實現）。 計算機科學通常被認為是一個學術研究領域，與計算機編程不同。

算法和數據結構是計算機科學的核心。計算理論涉及計算的抽象模型和可以使用它們解決的一般問題類別。 密碼學和計算機安全領域涉及研究安全通信和防止安全漏洞的方法。 計算機圖形學和計算幾何解決了圖像的生成問題。 編程語言理論考慮描述計算過程的不同方式，而數據庫理論關注數據存儲庫的管理。 人機交互研究人機交互的界面，而軟件工程側重于開發軟件背后的設計和原則。 操作系統、網絡和嵌入式系統等領域研究復雜系統背后的原理和設計。 計算機體系結構描述了計算機組件和計算機操作設備的構造。 人工智能和機器學習旨在綜合以目標為導向的過程，例如人類和動物的問題解決、決策制定、環境適應、規劃和學習。 在人工智能中，計算機視覺旨在理解和處理圖像和視頻數據，而自然語言處理旨在理解和處理文本和語言數據。

計算機科學的基本關注點是確定什么可以自動化，什么不能自動化。 圖靈獎是公認的計算機科學領域的最高獎項。

計算機科學的最早基礎早于現代數字計算機的發明。 用于計算固定數字任務（如算盤）的機器自古以來就存在，有助于乘法和除法等計算。 執行計算的算法自古以來就存在，甚至在精密計算設備發展之前就已經存在。