粉末、顆粒材料或分散在流體中的顆粒的粒度分布 (PSD) 是一組值或一個數學函數，它定義了根據尺寸存在的顆粒的相對量，通常是質量。 通常需要大量能量才能將土壤等顆粒分解成 PSD，然后稱為粒度分布。

材料的 PSD 對于理解其物理和化學性質非常重要。 它影響巖石和土壤的強度和承載特性。 它會影響參與化學反應的固體的反應性，因此在許多工業產品（例如打印機碳粉、化妝品和藥品的制造）中需要嚴格控制。

粒度分布會極大地影響任何收集設備的效率。

沉降室通常只會收集非常大的顆粒，那些可以使用篩盤分離的顆粒。

離心收集器通常會收集小至約 20 μm 的顆粒。 更高效率的模型可以收集小至 10 μm 的顆粒。

織物過濾器是可用的最有效和xxx成本效益的除塵器類型之一，對于非常細小的顆粒可以達到 99% 以上的收集效率。

使用液體的濕式洗滌器通常被稱為濕式洗滌器。 在這些系統中，洗滌液（通常是水）與含有灰塵顆粒的氣流接觸。 氣流與液流的接觸越大，除塵效率越高。

靜電除塵器利用靜電力將灰塵顆粒從廢氣中分離出來。 它們可以非常有效地收集非常細小的顆粒。

壓濾機用于通過濾餅過濾機制過濾液體。 PSD 在蛋糕形成、蛋糕阻力和蛋糕特性方面起著重要作用。 液體的過濾性很大程度上取決于顆粒的大小。

ρp：實際粒子密度（g/cm3）

ρg：氣體或樣品基質密度 (g/cm3)

r2：最小二乘確定系數。 該值越接近 1.0，數據越適合表示響應變量和一組協變量之間關系的超平面。 等于 1.0 的值表示所有數據都完全適合超平面。

λ: 氣體平均自由程 (cm)

D50：質量中值直徑 (MMD)。 對數正態分布質量中值直徑。 MMD 被認為是質量平均粒徑。

σg：幾何標準差。 該值由以下等式在數學上確定：

σg = D84.13/D50 = D50/D15.87

σg 的值決定了最小二乘回歸曲線的斜率。

α：相對標準偏差或多分散度。 該值也是通過數學方法確定的。 對于小于 0.1 的值，可以認為顆粒樣品是單分散的。

α = σg/D50

Re(P)：粒子雷諾數。與流量雷諾數的大數值相反，氣體介質中細小粒子的粒子雷諾數通常小于 0.1。

參考：流動雷諾數。

Kn：粒子克努森數。

PSD 通常由確定它的方法來定義。 最容易理解的測定方法是篩分分析，其中粉末在不同尺寸的篩子上分離。 因此，PSD 是根據離散尺寸范圍定義的：例如 當使用這些尺寸的篩子時，45 μm 和 53 μm 之間的樣品百分比。 PSD 通常是根據一系列尺寸范圍來確定的，這些范圍幾乎涵蓋了樣本中存在的所有尺寸。 一些測定方法允許定義比使用篩子所能獲得的更窄的粒度范圍，并且適用于篩子可用范圍之外的粒度。 然而，概念篩的想法，即保留超過一定尺寸的顆粒，并通過低于該尺寸的顆粒，普遍用于呈現各種 PSD 數據。

PSD 可以表示為范圍分析，其中按順序列出每個大小范圍內的量。 它也可以以累積形式呈現，其中給出了一個尺寸范圍的單個名義篩保留或通過的所有尺寸的總和。 當正在尋找特定理想的中等粒度范圍時，范圍分析是合適的，而累積分析則用于必須控制尺寸過小或尺寸過大的情況。

表達尺寸的方式可以有多種解釋。 一個簡單的處理假設粒子是球體，它們只會通過篩子中的一個方孔。 在實踐中，顆粒是不規則的——通常是非常不規則的，例如在纖維材料的情況下——并且在分析過程中表征這些顆粒的方式非常依賴于分析的方法。