在數學、計算機科學和物理學中，確定性系統是指在系統未來狀態的發展中不涉及隨機性的系統。 因此，確定性模型將始終從給定的起始條件或初始狀態產生相同的輸出。

由微分方程描述的物理定律代表確定性系統，即使系統在給定時間點的狀態可能難以明確描述。

在量子力學中，描述系統波函數連續時間演化的薛定諤方程是確定性的。 然而，系統的波函數與系統的可觀察特性之間的關系似乎是不確定的。

混沌理論研究的系統是確定性的。 如果準確知道初始狀態，那么理論上可以預測這種系統的未來狀態。 然而，在實踐中，關于未來狀態的知識受到初始狀態測量精度的限制，混沌系統的特點是對初始條件有很強的依賴性。 這種對初始條件的敏感性可以用李雅普諾夫指數來衡量。

馬爾可夫鏈和其他隨機游走不是確定性系統，因為它們的發展取決于隨機選擇。

確定性計算模型，例如確定性圖靈機，是這樣一種計算模型，即機器的連續狀態和要執行的操作完全由先前狀態決定。

確定性算法是一種算法，在給定特定輸入的情況下，它始終會產生相同的輸出，而底層機器始終會經過相同的狀態序列。 可能存在在確定性機器上運行的非確定性算法，例如，依賴于隨機選擇的算法。

通常，對于這樣的隨機選擇，人們使用偽隨機數發生器，但也可以使用一些外部物理過程，例如計算機時鐘給出的時間的最后一位。

偽隨機數生成器是一種確定性算法，旨在生成表現為隨機序列的數字序列。 然而，硬件隨機數生成器可能是不確定的。

在經濟學中，Ramsey-Cass-Koopmans 模型是確定性的。 隨機等價物被稱為真實商業周期理論。