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在語音科學和語音學中，共振峰是由人類聲道的聲學共振產生的廣譜xxx值。 在聲學中，共振峰通常定義為頻譜中的寬峰或局部xxx值。 對于諧波聲音，根據這個定義，共振峰頻率有時被認為是被共振增強最多的諧波頻率。 這兩個定義之間的區別在于共振峰是表征聲音的產生機制還是表征產生的聲音本身。 實際上，頻譜峰值的頻率與相關的共振頻率略有不同，除非運氣好，諧波與共振頻率對齊。

一個房間可以說具有該特定房間的共振峰特征，這是由于它的共振，即聲音從其墻壁和物體反射的方式。 這種性質的房間共振峰通過強調特定頻率和吸收其他頻率來增強自己，例如，阿爾文·盧西爾 (Alvin Lucier) 在他的作品《我坐在房間里》中就利用了這一點。

在語音和房間中，共振峰是空間共振的特征。 據說它們會被聲音等聲源激發，并塑造（過濾）聲源的聲音，但它們本身并不是聲源。

從聲學的角度來看，語音學對聲道的有效長度改變元音的想法存在嚴重問題。 事實上，當聲道的長度發生變化時，所有由口腔形成的共鳴器都會發生變化，它們的共振頻率也會發生變化。 因此，尚不清楚當具有不同聲道長度的說話者（例如低音歌手和女高音歌手）可以發出被認為屬于同一語音類別的聲音時，元音如何依賴于頻率。 必須有某種方法來標準化支撐元音身份的光譜信息。 赫爾曼在 1894 年提出了解決這個問題的方法，創造了“共振峰”一詞。 根據他的說法，元音是一種特殊的聲學現象，取決于特殊部分或“共振峰”或“特征”特征的間歇產生。 “共振峰”的頻率可能會略有不同，但不會改變元音的特征。 例如，對于“long e”（ee 或 iy），即使是同一個人，最低頻率的“共振峰”也可能在 350 到 440 Hz 之間變化。

共振峰是語音、樂器或歌唱產生的聲學信號的獨特頻率成分。 人類區分語音所需的信息可以通過指定頻譜中的峰值來純粹定量地表示。這些共振峰大部分是由電子管和腔室共振產生的，但也有一些哨音來自文丘里效應低壓的周期性崩潰 區。

頻率最低的共振峰稱為 F1，第二個是 F2，第三個是 F3。 （聲音的基頻或音調有時稱為 F0，但它不是共振峰。）大多數情況下，兩個xxx個共振峰 F1 和 F2 足以識別元音。 感知的元音質量與前兩個共振峰頻率之間的關系可以通過聆聽人工元音來理解，這些人工元音是通過一對帶通濾波器（模擬聲道共振）傳遞點擊序列（模擬聲門脈沖序列）產生的 .

鼻輔音通常在 2500 赫茲左右有一個額外的共振峰。 液體 [l] 通常在 1500 Hz 處有一個額外的共振峰，而英語 r 聲音 ([?]) 的特點是非常低的第三共振峰（遠低于 2000 Hz）。

爆破音（在某種程度上，摩擦音）修改周圍元音中共振峰的位置。

雙唇音（例如 ball 或 sap 中的 /b/ 和 /p/）會導致共振峰降低； 在聲譜圖上，軟腭音（英語中的 /k/ 和 /ɡ/）幾乎總是顯示 F2 和 F3 在軟腭之前的“軟腭擠壓”中聚集在一起，并在釋放軟腭時從相同的“擠壓”中分離 ; 肺泡音（英語 /t/ 和 /d/）在相鄰元音共振峰中引起較少的系統變化，部分取決于確切存在的元音。 這些元音共振峰頻率變化的時間過程稱為“共振峰轉換”。

在正常的濁音語音中，聲帶產生的潛在振動類似于鋸齒波，具有豐富的不和諧泛音。 如果基頻或（更常見的）泛音之一高于系統的共振頻率，則共振將僅被微弱地激發，并且通常由該共振賦予的共振峰將大部分丟失。