復雜表征系統或模型的行為，其組件以多種方式交互并遵循本地規則，從而導致非線性、隨機性、集體動力學、層次結構和涌現。

該術語通常用于描述具有許多部分的事物，其中這些部分以多種方式相互作用，最終以高于其部分總和的更高順序出現。 研究不同尺度的這些復雜聯系是復雜系統理論的主要目標。

復雜性的直觀標準可以表述如下：如果可以區分更多的部分，并且如果它們之間存在更多的聯系，系統就會更復雜。

復雜性的定義通常取決于系統的概念——一組部分或元素，它們之間的關系不同于與關系體系之外的其他元素的關系。 許多定義傾向于假定或假設復雜性表示系統中眾多元素的條件以及元素之間的多種關系形式。 但是，看什么復雜，看什么簡單，是相對的，會隨著時間的推移而變化。

體現系統、多元素、多關系體系和狀態空間概念的方法可以概括為暗示復雜性源于定義系統中可區分的關系體系（及其關聯的狀態空間）的數量。

一些定義涉及用于表達復雜現象或模型或數學表達式的算法基礎，如本文稍后所述。

解決復雜性問題的其中一個問題是將隨機集合中存在的大量關系方差與系統中元素之間關系的數量有時大但數量較少之間的直觀概念區別形式化，其中約束（與 否則獨立的元素）同時減少元素獨立性的變化，并創建更統一或相關的關系或相互作用的可區分機制。

韋弗在區分無組織的復雜性和有組織的復雜性時，至少以初步的方式認識到并解決了這個問題。

這些相互關聯的關系創建了一個差異化的結構，作為一個系統，它可以與其他系統交互。 協調系統顯示出個別部分未攜帶或指示的屬性。 這種形式的復雜性相對于主體系統以外的其他系統的組織方面可以說是在沒有任何指導的情況下出現的。

對于具有緊急屬性的特定系統來說，部件的數量不必非常多。 一個有組織的復雜系統可以通過建模和仿真，特別是用計算機進行建模和仿真，從它的屬性（屬性之間的行為）來理解。