顆粒度是為了比較固體顆粒（斑點）、液體顆粒（液滴）或氣體顆粒（氣泡）的尺寸而引入的概念。 粒度的概念適用于膠體、生態學、粒狀物質（無論是否在空氣中）中的粒子，以及形成粒狀物質的粒子（另見粒度）。

有幾種測量粒度和粒度分布的方法。 其中一些基于光，另一些基于超聲波、電場、重力或離心。 使用篩子是一種常見的測量技術，但是這個過程更容易出現人為錯誤并且非常耗時。 動態圖像分析 (DIA) 等技術可以使粒度分布分析變得更加容易。 這種方法可以在 Retsch Technology 的 CAMSIZER 或 Sympatec QICPIC 系列儀器等儀器中看到。 他們仍然缺乏在生產環境中進行實時監控的在線測量能力。 因此，像 SOPAT 系統這樣的在線成像設備是最有效的。

機器學習算法用于提高粒度測量的性能。 這一系列研究可以產生低成本和實時的粒度分析。

在所有方法中，尺寸都是間接測量，通過模型獲得，該模型以抽象方式將真實粒子形狀轉換為簡單和標準化的形狀，如球體（最常見的）或長方體（當使用最小邊界框時 )，其中尺寸參數（例如球體直徑）有意義。 例外是數學形態學方法，其中不需要形狀假設。

粒子集合（集合）的粒子大小的定義提出了另一個問題。 實際系統實際上總是多分散的，這意味著集合中的粒子具有不同的大小。 粒度分布的概念反映了這種多分散性。 粒子集合通常需要一定的平均粒度。

球形物體的粒徑可以通過其直徑明確和定量地定義。 然而，典型的物質對象很可能形狀不規則且非球形。 上述粒度的定量定義不適用于非球形顆粒。 有幾種方法可以將上述定量定義擴展到非球形粒子。 現有的定義是基于用一個假想的球體替換給定的粒子，該球體具有與該粒子相同的屬性之一。

基于體積的粒徑基于體積的粒徑等于與給定粒子具有相同體積的球體的直徑。 通常用于篩分析，作為形狀假設（篩的網眼尺寸作為球體直徑）。

基于粒子面積的粒子體積基于面積的粒子尺寸等于與給定粒子具有相同表面積的球體的直徑。 通常用于光學粒度測量技術。

D {\displaystyle D} : 代表性球體的直徑 A {\displaystyle A} : 粒子的表面積

在某些度量中，無法獲得大小（表達式中的長度維度），只能作為另一個維度和參數的函數進行計算。 下面以主要案例說明。

基于重量的（球形）粒徑 基于重量的粒徑等于與給定顆粒具有相同重量的球體的直徑。 在離心和傾析中用作假設很有用，或者當可以估計顆粒數量時（獲得平均顆粒重量作為樣品重量除以樣品中的顆粒數量）。 此公式僅在所有粒子具有相同密度時才有效。D = 2 3 W 4 π d g 3 {\displaystyle D=2{\sqrt[{3}]{\frac {3W}{4\pi dg}}}}

在哪里

D {\displaystyle D} : 代表性球體的直徑 W {\displaystyle W} : 粒子的重量 {\displaystyle d} : 粒子的密度 {\displaystyle g} : 引力常數空氣動力學粒子大小流體動力學或空氣動力學粒子大小等于直徑 具有與給定粒子相同的阻力系數的球體。在流體介質中定義粒子尺寸的另一個復雜性出現在尺寸小于微米的粒子上。 當顆粒變得那么小時，界面層的厚度變得與顆粒尺寸相當。 結果，粒子表面的位置變得不確定。 吉布斯建議并在許多關于界面和膠體科學的書籍中介紹了將這個假想表面放置在特定位置的約定。