分布式數據存儲是一種計算機網絡，其中信息通常以復制方式存儲在多個節點上。 它通常專門用于指代用戶在多個節點上存儲信息的分布式數據庫，或者用戶在多個對等網絡節點上存儲信息的計算機網絡。

分布式數據庫通常是非關系型數據庫，可以通過大量節點快速訪問數據。 一些分布式數據庫具有豐富的查詢能力，而另一些則僅限于鍵值存儲語義。 有限的分布式數據庫的例子有 Google 的 Bigtable，它遠不止是一個分布式文件系統或對等網絡，Amazon 的 Dynamo 和 Microsoft Azure Storage。

由于任意查詢的能力不如可用性重要，分布式數據存儲的設計者以犧牲一致性為代價增加了后者。 但是高速讀寫訪問導致一致性降低，因為在分區網絡上不可能同時保證一致性和可用性，正如 CAP 定理所說。

在對等網絡數據存儲中，用戶通常可以往復并允許其他用戶也將他們的計算機用作存儲節點。 根據網絡的設計，其他用戶可能會或可能不會訪問信息。

大多數對等網絡沒有分布式數據存儲，因為用戶的數據只有在他們的節點在網絡上時才可用。 然而，這種區別在 BitTorrent 等系統中有些模糊，在這種系統中，原始節點可能會離線，但內容仍會繼續提供。 盡管如此，這只是再分發者請求的單個文件的情況，與 Freenet、Winny、Share 和 Perfect Dark 等網絡形成對比，在這些網絡中，任何節點都可以在網絡上存儲文件的任何部分。

分發式文件系統通常使用錯誤檢測和糾正技術。一些分布式數據存儲（例如 Parchive over NNTP）使用前向糾錯技術在文件的某些部分損壞或不可用時恢復原始文件。其他人再次嘗試下載 該文件來自不同的鏡像。

• 比特流
• xxx（數據庫）
• 和弦項目
• 自由網
• GNUnet
• IPFS
• 音樂網
• 納普斯特
• NNTP（用于 Usenet 新聞的分布式數據存儲協議）
• Unity，軟件 Perfect Dark