健康數據是與個人或人口的健康狀況、生殖結果、死亡原因和生活質量相關的任何數據。 健康數據包括臨床指標以及與健康和保健相關的環境、社會經濟和行為信息。 當個人與醫療保健系統交互時，會收集和使用多個健康數據。 這些數據由醫療保健提供者收集，通常包括所接受服務的記錄、這些服務的條件以及與這些服務有關的臨床結果或信息。 從歷史上看，大多數健康數據都來自這個框架。 然而，eHealth 的出現和健康信息技術的進步擴大了健康數據的收集和使用，但也帶來了新的安全、隱私和道德問題。 患者越來越多地收集和使用健康數據是數字健康的一個重要組成部分。

健康數據分為結構化或非結構化。 結構化健康數據是標準化的，可以在健康信息系統之間輕松傳輸。 例如，患者的姓名、出生日期或驗血結果可以以結構化數據格式記錄。 與結構化數據不同，非結構化健康數據未標準化。 關于患者的電子郵件、錄音或醫生筆記都是非結構化健康數據的示例。 雖然健康信息技術的進步擴大了收集和使用范圍，但健康數據的復雜性阻礙了醫療保健行業的標準化。 截至 2013 年，據估計美國大約 60% 的健康數據是非結構化的。

健康信息學是健康數據管理的一個領域，在 1970 年代取代了醫學信息學。 健康信息學的廣義定義是健康數據的收集、存儲、分發和使用，它與醫學信息學的區別在于信息技術的使用。

個人是所有健康數據的來源，但最直接但經常被忽視的是非正式的個人數據收集。 示例包括一個人在個人日歷上核對他們是否服用了藥物，或者一個人計算他們在上周獲得的睡眠量。

在最近的技術進步之前，大多數健康數據都是在醫療保健系統內收集的。 當個人在醫療保健系統中移動時，他們會與醫療保健提供者互動，這種互動會產生健康信息。 這些接觸點包括診所/醫生辦公室、藥房、付款人/保險公司、醫院、實驗室和養老院。 還通過參與臨床試驗、衛生機構調查、醫療設備和基因組測試來收集信息。 這些信息一旦被記錄下來，就成為健康數據。 該數據通常包括接受服務的記錄、這些服務的條件以及這些服務的臨床結果。 例如，抽血可能是接受的服務，白細胞計數可能是該服務的條件，而報告的白細胞測量值可能是該服務的結果。 醫療記錄中經常收集和發現的信息還包括行政和賬單數據、患者人口統計信息、進展記錄、生命體征、藥物診斷、免疫接種日期、過敏和實驗室結果。

健康信息技術的最新進展擴大了健康數據的范圍。 健康信息技術的進步催生了電子健康范式，它擴展了健康數據的收集、使用和理念。 EHealth 是健康信息技術行業創造的一個術語，在學術界被描述為

醫學信息學、公共衛生和商業交叉的新興領域，指的是通過互聯網和相關技術提供或增強的衛生服務和信息。 從更廣泛的意義上講，該術語不僅代表技術發展，還代表一種心態、一種思維方式、一種態度，以及對網絡化、全球思維的承諾，以改善醫療保健……利用信息和 通信技術。

電子醫療和移動技術的融合產生了移動醫療，它被認為是電子醫療的一個子部門。 mHealth 被定義為

移動設備支持的醫療和公共衛生實踐...... mHealth 涉及手機核心功能語音和短消息服務 (SMS) 的使用和資本化，以及更復雜的功能和應用，包括通用分組無線電服務 (GPRS)、第三代和第四代移動電信（3G 和 4G 系統）、全球定位系統 (GPS) 和藍牙技術。

eHealth 和 mHealth 的出現通過為患者生成的健康數據 (PGHD) 創造新的機會，擴展了健康數據的定義。