干式實驗室是指實驗性質不涉及重大風險的實驗室。 這與需要處理各種類型的化學品和生物危害的濕實驗室形成對比。 干實驗室的一個例子是在計算機生成的模型上進行計算或應用數學分析以模擬物理領域中的現象。 這種現象的例子包括改變量子態的分子、黑洞的事件視界或任何在正常實驗室條件下不可能或太危險而無法觀察到的事物。 該術語也可以指主要使用電子設備的實驗室，例如機器人實驗室。 干燥實驗室也可以指用于存儲干燥材料的實驗室空間。

干實驗室 bing 也可以指提供虛構的（但似是而非的）結果來代替執行指定的實驗，或進行系統的審查。

隨著計算能力呈指數級增長，這種研究方法通常被稱為計算機模擬（與體外和體內相對），已經引起了更多關注，尤其是在生物信息學領域。 更具體地說，在生物信息學中，是對蛋白質或蛋白質組學的研究，即闡明其未知結構和折疊模式。 闡明蛋白質結構的一般方法是首先純化蛋白質，將其結晶，然后通過這種純化的蛋白質晶體發送 X 射線，觀察這些 X 射線如何衍射成特定的圖案——這一過程稱為 X- 射線晶體學。 然而，許多蛋白質，尤其是那些嵌入細胞膜中的蛋白質，由于其疏水性，幾乎不可能結晶。 盡管存在其他技術，例如 ramachandran 繪圖和質譜法，但僅靠這些技術通常無法全面闡明蛋白質結構或折疊機制。

作為突破這些技術局限性的手段，這種解析蛋白質結構的手段被稱為蛋白質結構預測。 盡管許多實驗室的方法略有不同，但主要概念是從無數的蛋白質構象中找到能量最低的構象，或者在 Folding@Home 的情況下，找到能量相對較低的蛋白質，這些蛋白質可能導致 蛋白質錯誤折疊并將其他蛋白質聚集到自身——就像鐮狀細胞性貧血的情況一樣。 這些項目的一般方案是將少量計算解析或發送到計算機（通常是家用計算機）上進行計算，然后該計算機分析特定蛋白質呈現某種形狀或構象的可能性 基于該蛋白質保持該形狀所需的能量，這種處理數據的方式通常被稱為分布式計算。 由于數十萬臺家用計算機的支持，此分析是在非常大量的不同構象上完成的，目的是找到最低可能能量的構象或相對于任何構象的最低可能能量構象集 只是略有不同。 盡管這樣做非常困難，但可以通過觀察大量構象的能量分布，盡管對于任何給定的蛋白質來說，幾乎可以有無數種不同的蛋白質構象，具有相當大數量的蛋白質能量 采樣，相對密切地預測構象范圍內的構象具有使用統計推斷方法的預期最低能量。 還有其他因素，如鹽濃度、pH 值、環境溫度或伴侶蛋白，它們是協助其他蛋白質折疊過程的蛋白質，可以極大地影響蛋白質的折疊方式。 然而，如果給定的蛋白質顯示出自行折疊，尤其是在體外，則可以進一步支持這些發現。 一旦我們能看到蛋白質如何折疊，我們就能看到它如何作為催化劑或在細胞內通訊中發揮作用，例如 神經受體-神經遞質相互作用。 某些化合物如何用于增強或阻止這些蛋白質的功能以及闡明的蛋白質總體上如何在疾病中發揮作用也可以得到更好的理解。

還有許多其他研究途徑已經實施了干實驗室方法。 其他物理現象，例如聲音、新發現的或假設的化合物的特性以及量子力學模型，最近在這一方法領域受到了更多關注。

干實驗室 bing，指的是在沒有實際做實驗室的情況下聲稱結果的過程，是一種臭名昭著的陰暗做法。