• 全球經濟的數字數值邏輯

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    全球經濟的數字數值邏輯

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    全球金融危機爆發以來,的界,經濟界等的執行者、學者都在分析金融危機爆發的原因和機理并制定各種經濟方案以應對全球的經濟衰退,但得到結論是仁者見仁智者見智,不盡統一。本文認為必須從純數學的角度才能精確的分析金融危機爆發的真正原因和發生金融危機時間空間,以避免更大的經濟滑坡和預測未來的走勢。本文將才用高階偏差分方程,黃金分割,素數合數以及歷法等方法對全球的各重要指數(如美原油連續指數,美元指數,道瓊斯工業指數,上證綜合指數等)的統計分析。

      2高階偏差分方法;

      

    本文以國際原油期貨價格成交量美元指數及成交量,國際黃金期貨價格及成交量,道瓊斯工業指數及成交量和上證綜合指數及成交量做數據,建立了一個5*2維480階高階偏差分方程陣列。通過計算以上陣列中的某幾階偏差分系數K(n),K(n+i),......。K的取值為0--90度,n為階次。取其總的系數作為衡量經濟系統穩態系數,用以判斷最高點、最低點和轉折點。如:2007年10月16日上證綜合指數為6124.04點,此時的穩態系數為0.7111。2008年7月3日國際原油為147.25美元/桶,其穩態系數為0.6689。2007年10月9日道瓊斯工業指數為14198.8點,其穩態系數為0.6189。2001年7月10日美元指數為121.02,其穩態系數為0.707。綜合以上全球各主要經濟指數得出:全球金融危機的起點是美元指數最高點,中間是道瓊斯指數和上證綜合指數的最高點,最后是國際原油價格的最高點的回落,則到金融危機的爆發,整體醞釀了七年時間。所以本文認為全球的經濟至少需要三年的調整才能恢復。

      3素數合數及其分數;

      

    資本市場中素數值合數值常普遍的如道瓊斯工業指數的最高點為14198.8,屬于14000,最低點為6470.1,屬于6400;國際原油價格的最高點為147.25,屬于140,最低點為32.40,屬于32;上證綜合指數的最高點為6124.04,屬于6300,最低點為1664.93,屬于1600,等等。將其最高點與最低點表述為分數。

      

    (1)道瓊斯工業指數14000/6400

      (2)國際原油價格 140/32

      

    (3)美元指數120/70

      

    (4)美黃金價格1200/700

      (5)上證綜合指數 6300/1600

      

    (6)日經指數18000/700

      

    (7)恒生指數32000/1200

      通過對以上分數的分析,可以肯定得出,全球經濟具有明顯的數字數值邏輯特征

       黃金分割

      黃金分割律是任何事物的基本準則,資本市場也必然遵循該規律。我們知道黃金分割的基本值是0.618和0.382。由此可以推出其他的黃金分割值為1.618,1.382;2.618,2.382;3.618,3.382;......。本文認為以上數值是度量矩形的數值,那么度量橢圓的黃金分割數值是什么呢?(注:本文認為世界上的所有事物均可分為矩形和橢圓形)應該為0.7111和0.2999。以矩形和橢圓形的黃金分割值即可度量資本市場了。如下:

      (1)上證綜合指數 6124.04*0.382*0.7111=1663.56(實際值為:1664.93)

      

    (2)日經指數18300.39*0.382=6990.75(實際值為:6995.00)

      

    (3)美元指數120*0.618=74.16(實際值為74.18)

      5系統的特征向量的分析

      資本市場完全可以看成是一個自組織系統【1】(注:無窮大系統一定是自組織系統),那么該系統就有自己特征,用數學的術語或系統理論的術語就是系統存在固有的零點、極點、中心點和馬鞍形點【2】。因此我們在以上的5*2維480階的高階偏差分方程陣列上尋找系統的特征向量。如以下實例:

      (1)2008年10月在215階偏差分上有一個66.7300度的極點,對應的上證綜合指數的月收盤值為1728.790;

      (2)2007年10月在201偏差分上有一個41.9223度的馬鞍形點,對應的上證綜合指數的月收盤值為5954.770;

      6結論

      根據以上的分析可以得出以下結論:

      (1) 全球經濟具有明顯的數字和數值邏輯;

      (2) 資本市場是完全可以預則的;

      (3)重大的經濟事件均發生在資本市場系統的零點、極點或馬鞍形點上。

      

    本研究現在國內xxx的專家是南京師范大學電氣自動化工程學院方東老師,他在數字數學邏輯、全球金融預測、科學哲學、數學等領域都有很多獨到的且具有性的見解和發現

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