• AKS素性測試

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    AKS素性測試

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    AKS 素數測試是一種確定性算法,用于確定自然數在多項式時間內是否為素數。

    該算法后來被其他人改進,與所有以前已知的多項式素數證明算法有顯著不同:它不建立在任何未經證實的假設(如廣義黎曼猜想)上來證明多項式運行時間——基于的長度輸入值。 原算法的漸近運行時間為 O ( ( log ? n ) 7 .5 + ε ) ,其中 n? 是要測試的數字, O? 是朗道符號,而 ε 是任意小的正數。

    算法

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    為了測試素數,讓數字 n >; 1? 。 此外,令 a , b , r 為自然數。

    1:如果 n = a 對于 a b >; 1 返回復合;2: r = min{ r | 命令(n)> log(n) };3: 如果 1 < gcd(a,n) < n 對于某些 a ≤ r 返回 COMPOSITE;4:如果 n ≤ r 返回 PRIM;5:對于 a = 1 到 sqrt(phi(r))*log(n) do6:如果 (X+a) ? X+a ( mod (X?1), n) return COMPOSITE;7: 返回 PRIM;

    運行時行為

    該算法事實上在有限環 ( ( Z / ( n ) ) ) / ( X r ? 1 ) 有 n ? r 個元素。

    考慮同余 ≡ ( mod ( X r ? 1 ) )在多項式環 Z中,將求冪 ( X + a ) n 的單項式集合減少為 { X 0 , X 1 , … , X r ? 1 } 。 考慮同余 ≡ ( mod n ) 將所得系數的位數限制為 log ? n 。

    AKS素性測試

    在 Agrawal、Kayal 和 Saxena 之后

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    發現后的幾個月內,出現了新的變體,它們將 AKS 速度提高了幾個數量級。 由于存在大量變體,Crandall 和 Papadopoulos 在他們的論文 On the implementation of AKS-class primality tests(2003 年 3 月)中提到了 AKS 算法類而不是 AKS-算法。

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    2. 算法
    3. 運行時行為
    4. 在 Agrawal、Kayal 和 Saxena 之后

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