計量經濟學

計量經濟學是經濟學的一個分支學科，它將經濟理論、數學方法和統計數據結合起來，對經濟理論模型進行實證檢驗，對經濟現象進行定量分析。

計量經濟學方法主要用于經濟學，但也用于其他社會和經濟科學，例如，工商管理、社會學或政治學。估計計量經濟學模型時最重要的工具之一是回歸分析。在現代計量經濟學中，面向計算機的模型變得越來越重要。這些包括例如，蒙特卡洛模擬、非線性模型、貝葉斯計量經濟學、波動率或人工神經網絡。利用準實驗的方法，例如工具變量或回歸不連續性分析，也很普遍。關于面板數據，還應該提到線性面板數據模型和動態面板數據模型。

使用單方程估計，僅估計個體關系：

消費函數：如果總收入以某種方式變化，消費如何變化？
投資函數：當利率變化時，投資如何變化？

等號左邊的變量（如消費）是被解釋變量，被解釋項，等號右邊的變量（如收入）是解釋變量，解釋項。它們是待估計的常數，稱為回歸參數，反映了解釋變量對待解釋變量影響的強弱。以這種方式估計的回歸參數將是邊際消費率。

在各個方程中，被解釋的變量也稱為內生變量，解釋性變量稱為外生變量。往往等號左邊的待解釋變量本身也作為解釋變量出現在右邊，在時間上有延遲，即所謂延遲內生。

計量經濟學模型由估計方程和定義方程組成。消費函數或投資函數等方程是使用計量經濟學方法（線性回歸）估算的。估計方程本身是根據經濟理論假設（經濟模型）指定的，例如消費由收入決定或投資隨利率水平變化的假設。

定義方程確定不同特征之間的固定關系，并且不被估計。例如，國內生產總值被定義為消費、投資、政府支出和出口減去進口。

與單個方程相反，內生變量本身在其他估計方程中作為解釋變量出現。然而，每個計量經濟學模型也都有無法用任何方程解釋的外生變量。這些代表了計量經濟學模型的假設。例如，計量經濟學模型可以不解釋世界貿易的發展，并將其指定為外生變量（然后解釋出口等）。典型的外生變量還有稅率，例如銷售稅率。

如果一個模型的許多變量是外生的，那么就可以說是高度的條件性。 如果大多數變量內生地相互解釋，那么就可以說是低程度的條件性。

在計算經濟學的一個子領域中，經濟過程由非線性微分方程系統及其吸引子可視化來描述。這個子區域是目前它仍然是該學科的一個絕 對邊緣領域，并沒有得到絕大多數經濟學家的認可，盡管知名科學家在這個子領域發表了幾篇文章。

7 個實施了相應微分方程系統的示例，參考了 6 篇出版物。 該系統包含來自出版物的參數，這些參數代表過程狀態并且可以更改，從而吸引子的形狀也會發生變化。 幫助功能方便理解，同時也可閱讀相關刊物。

如果經濟模型是計量經濟學指定的，即如果相互依賴是在計量經濟學方法的幫助下估計的，那么結果就是計量經濟學（宏觀）模型。 計量經濟學的這種應用稱為宏觀計量經濟學。

這種宏觀經濟計量模型可用于預測經濟發展（經濟預測）或模擬經濟政策措施。 例如，可以計算增值稅稅率的提高將如何影響整個經濟。