統計過程控制

統計過程控制（也稱為統計過程控制或統計過程控制，SPC）通常被理解為基于統計方法優化生產和服務過程的程序。

在明確定義要檢查的過程之后，過程專家必須確定哪些測量變量是重要的。 然后必須在正在進行的生產過程中按計劃記錄這些。 然后使用質量控制圖進行評估。

現在還有一些軟件包試圖將統計過程控制建立為計算機輔助質量保證 CAQ 的核心組成部分。 為此目的進行的一些測量也由機器數據采集 (MDE) 自動執行，并進行相應的統計處理。

統計過程控制（SPC）用于盡可能經濟高效地維持預定義的質量水平。 另一方面，不適合提高產品質量。 超出要求水平的質量水平會導致額外的成本，而這些成本只會帶來微不足道的額外收益。

通常，所需的無缺陷零件水平是 X 值，這可以通過相對較少的控制工作來實現，因此成本較低。然而，將質量提高到 100 % 無缺陷部件會顯著增加控制工作量，比與 100 %-X 的差異要大得多，因為總成本隨著所需質量水平呈指數增長（例如，由于更多的測試，特別是其他測試設備和生產機器，更合適的生產工藝等）。這被稱為不經濟的“過度供應”。因此，統計過程控制（SPC）服務于經濟最低限度原則。

其他質量管理方法，如 FMEA，對于有針對性地提高所需的質量水平是必要的。

統計過程控制（SPC）通常在軟件支持下應用。 這里使用了三種類型的軟件。首先是通用計算軟件，例如電子表格或統計數據包，其次是全面的 CAQ 完整解決方案，初學者通常使用電子表格。然而，特殊的 SPC 和 CAQ 產品可以減少工作量并實現集中評估：統計過程控制（SPC）軟件通常預先配置了制造商特定的規則集，可以直接從測量工具和機器讀取測量數據，而 CAQ 系統，除了統計過程控制（SPC），還有其他質量管理模塊，例如跨多個級別和項目的 FMEA、供應商評估或過程控制計劃。