積分非線性

積分非線性（縮寫為INL）是數字-模擬（DAC）和模擬-數字（ADC）轉換器中常用的一種性能測量方法。

在DAC中，它是對某一輸入代碼的理想輸出值和實際測量輸出值之間的偏差的衡量。

在ADC中，它是理想輸入閾值與某一輸出代碼的測量閾值水平之間的偏差。這種測量是在補償了偏移和增益誤差后進行的。

DAC或ADC的理想傳遞函數是一條直線。INL的測量取決于選擇哪條線作為理想線。

一個常見的選擇是連接傳遞函數端點的線，換句話說，連接最 小和最 大測量輸入/輸出值的線。

另一個選擇是使用最 佳擬合線，即最 小化平均（或平均平方）INL。

雖然INL可以針對每個可能的輸入/輸出代碼進行測量，但在報告轉換器的INL時，往往只提供最 大的誤差。

公式DAC的INL一個代碼的INL{displaystyleN_{c}}輸出代碼的DAC的c定義為實際輸出電壓減去理想值之差的絕 對值。

輸出代碼定義為實際輸出電壓減去理想值之差的絕 對值。

當提到轉換器的INL時，通常是指在所有代碼上最 大化的最 大INL。我們可以用它除以理想的LSB電壓{displaystyleV_{LSB}}以得到LSB的測量值。來得到LSB的測量值。