個性化（廣義上稱為定制）包括定制服務或產品以適應特定的個人，有時與群體或部分個人相聯系。各種各樣的組織利用個性化來提高客戶滿意度、數字銷售轉換、營銷結果、品牌建設和改善網站指標以及廣告。

個性化的概念植根于古代修辭學，是xxx或傳播者對受眾需求做出反應的實踐的一部分。當工業化導致大眾傳播的興起時，信息個性化的做法一度減弱。但是，以廣告為主要收入來源的大眾媒體的數量顯著增加，當他們試圖通過購買娛樂和信息形式的空間和時間來吸引客戶時，他們努力獲得關于讀者和觀眾的特定人口和心理特征的知識。

個性化的另一個方面是互聯網上開放數據的日益盛行。許多公司通過API、網絡服務和開放數據標準在互聯網上提供他們的數據。其中一個例子是英國國土測量局的開放數據。以這種方式提供的數據，其結構允許它被第三方相互連接和重新使用。從用戶的社交圖譜中獲得的數據可以被第三方應用軟件訪問，以適合個性化的網頁或信息設備。目前互聯網上的開放數據標準包括。當網站只使用明確的數據，如產品評級或用戶偏好時，通常會使用定制這個術語。從技術上講，網絡個性化可以通過將訪問者群體與預定義的行動聯系起來來實現。根據行為、背景和技術數據定制用戶體驗被證明對轉換率優化工作有積極影響。關聯行動的范圍可以從改變網頁內容、呈現模式顯示、呈現插播廣告、觸發個性化電子郵件，甚至自動給用戶打電話。根據研究公司Econsultancy2014年的一項研究，只有不到30%的電子商務網站在網絡個性化領域進行了投資。然而，現在許多公司提供網絡個性化的服務，以及基于個性化或匿名收集的用戶行為的網絡和電子郵件推薦系統。

語境技術歷史數據協作過濾在定義和執行網絡個性化方面有幾個陣營。幾種廣泛的網絡個性化方法可能包括。隱性的顯性的混合的隱性的個性化，網絡個性化是根據上面提到的不同類別進行的。它也可以根據隱性數據從與用戶的直接互動中得知，如購買的物品或瀏覽的頁面。通過顯式個性化，網頁（或信息系統）是由用戶使用系統提供的功能來改變的。混合式個性化將上述兩種方法結合起來，以利用兩個世界的優點。

網絡個性化可以與自適應超媒體（AH）的概念聯系起來。主要區別在于，前者通常在被認為是開放的語料庫超媒體上工作，而后者傳統上是在封閉的語料庫超媒體上工作。然而，最近AH領域的研究方向同時考慮到了封閉和開放語料。因此，這兩個領域是密切相關的。