知識工程（KE）是指在建立、維護和使用基于知識的系統中所涉及的所有技術、科學和社會方面。

專家系統的xxx個例子是MYCIN，一個執行醫療診斷的應用程序。在MYCIN的例子中，領域專家是醫生，所代表的知識是他們在診斷方面的專業知識。專家系統最初是在人工智能實驗室開發的，目的是為了理解復雜的人類決策。基于這些初始原型的積極結果，該技術在20世紀80年代被美國商業界（后來在全世界）采用。由EdwardFeigenbaum領導的斯坦福啟發式編程項目是定義和開發xxx批專家系統的領導者之一。

在最早的專家系統中，幾乎沒有創建軟件的正式過程。研究人員只是與領域專家坐下來開始編程，往往在開發應用程序本身的同時開發所需的工具（如推理引擎）。隨著專家系統從學術原型轉向部署的商業系統，人們意識到需要一種方法來為構建軟件的過程帶來可預測性和控制。基本上有兩種方法被嘗試。

開發專門的方法，以適應建立專家系統的要求許多早期的專家系統是由大型咨詢和系統集成公司開發的，如Andersen咨詢公司。這些公司已經擁有經過測試的傳統瀑布方法論（如Andersen的Method/1），他們對所有員工進行了培訓，并幾乎一直用于為客戶開發軟件。早期專家系統開發的一個趨勢是簡單地將這些瀑布方法用于專家系統開發。使用傳統方法開發專家系統的另一個問題是，由于專家系統具有前所未有的性質，它們是最早采用快速應用開發方法的應用之一，其特點是迭代和原型開發，以及或代替詳細的分析和設計。

在1980年代，很少有傳統的軟件方法支持這種類型的方法。使用傳統方法開發專家系統的最后一個問題是對知識獲取的需求。知識獲取是指收集專家知識并以規則和本體的形式捕獲它的過程。知識獲取有特殊的要求，超出了用于獲取大多數業務需求的傳統規范過程。這些問題導致了知識工程的第二個方法：開發專門用于建立專家系統的定制方法。在歐洲開發的知識獲取和文檔結構（KADS）方法論是最早也是最受歡迎的為專家系統定制的方法論之一。KADS在歐洲取得了巨大的成功，在美國也被使用。